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智慧電臺、AI 主播、廣播自動化的最新動態與行業洞察
AI 主播幻覺了怎麼辦？三級稽覈如何攔截
AI 主播的數字錯誤、地名混淆、結構缺失，如何被三級稽覈體系在進入播出鏈路之前系統性攔截。實操案例與設計邏輯。
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FM 電臺如何用 AI 做合規內容稽覈？三級實操詳解
AI 內容的幻覺風險、廣告法風險、政治敏感風險，如何透過三級混合稽覈機制（系統自動 + 人工關鍵節點介入）在播出前完成攔截。
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廣播播出系統是什麼？技術全景解析
廣播播出系統由主控、編排後臺、安全守護三類角色協同工作，AI 在路況、天氣、新聞、應急播報等場景全面融入現代播出鏈路。
閱讀全文 ›AI 生成的內容，在電臺播出前怎麼審？我們的三審實操
去年我們有一家合作臺，AI 生成的一條路況播報裡，把某路段施工限行的資訊播錯了——不是敏感詞，但數字讀錯了，播的是"限行到 12 月 30 日"，實際是"限行到 12 月 3 日"。聽眾打進熱線質疑，臺裡自查，發現那條播報是 AI 生成、編輯沒有逐字核實就透過了的。
閱讀全文 ›AI 主播音色設計的幾個工程考量（為什麼不是越像真人越好）
這個問題，我們內部爭論過很多輪，也被客戶問過很多次。
閱讀全文 ›廣播電臺容災這件事，我們做了 20 年才搞明白
有一種事故，比靜默更難發現。
閱讀全文 ›智慧電臺機房網路架構：網閘、專線、區域網怎麼排
廣播機房的網路架構，是一個被討論得少、被誤解得多的話題。
閱讀全文 ›在地電臺搞 AI 的三個常見坑（和我們怎麼幫人填回去）
2024 年前後，國內在地廣播臺掀起了一輪"AI 跟風潮"。省級臺做了，地市臺跟著做，在地臺在政策壓力和同行對比下，也得表個態、出個方案、立個項。
閱讀全文 ›在地電臺是怎麼決定買 AI 系統的：一個銷售視角的實務
很多做技術的人對銷售有一個樸素的誤解：功能夠好，價格合理，對方應該就會買。在 B 端軟體銷售裡，這個邏輯大體成立。在廣播電視系統採購裡，功能和價格只是入場券，真正決定事情能不能推進的，是組織結構——誰在決策，誰在影響決策，誰有權叫停，誰的話最後算數。
閱讀全文 ›一臺 GPU 服務廣播、電視、新媒體、採編四個部門是怎麼算賬的？
這個問題，我們被問過很多次，每次問的人背景都不一樣：有總工、有臺長、有融媒體中心的負責人，也有在地臺裡一個人負責所有 IT 的兼職技術員。
閱讀全文 ›電臺播出系統是什麼？2026 年全景指南（給主管機關技術負責人 / 電臺技術副臺長）
電臺播出系統（Radio Playout System），是廣播電臺將節目內容從儲存/製作端推送到發射端的全套軟硬體工程體系。它不等於一臺電腦裝個播放軟體，也不等於一套簡單的定時任務——它是一個覆蓋節目編排、訊號切換、安全播出、應急備播、全程日誌的綜合系統。
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KAVANA-5G 智慧電臺自動播出系統 v3.60 釋出 - 主備播 + AI 主播 + 轉播能力升級
KAVANA-5G 智慧電臺自動播出系統 v3.60 釋出，主備播雙機互備、AI 主播模擬度最佳化、轉播識別等環節同步升級，可應用於人才緊張時段與節假日播出場景。
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